Thông báo cuộc họp chuyên đề - tọa đàm

Học viên Thạc sĩ CNTT HUFLIT công bố 2 công trình nghiên cứu khoa học quốc tế - Lâm Phương

01-10-2026

Từ quá trình học tập và nghiên cứu tại chương trình Thạc sĩ Công nghệ thông tin (CNTT) HUFLIT, học viên Lâm Phương đã có 2 công trình nghiên cứu được công bố trên các kênh học thuật quốc tế, tập trung vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và xử lý dữ liệu đa phương thức.

Đây là dấu mốc ghi nhận nỗ lực nghiên cứu của học viên, đồng thời cho thấy hành trình học cao học có thể mở ra cơ hội để người học từng bước tham gia vào cộng đồng nghiên cứu và công bố khoa học quốc tế.

Từ bài toán nghiên cứu đến công bố quốc tế

Trong sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI), khả năng xử lý đồng thời nhiều dạng dữ liệu như hình ảnh và văn bản đang trở thành một hướng nghiên cứu được quan tâm. Thay vì phân tích từng loại dữ liệu một cách độc lập, các mô hình AI đa phương thức hướng đến việc giúp máy tính có thể khai thác mối liên hệ giữa nhiều nguồn thông tin để đưa ra kết quả chính xác và phù hợp hơn.

Đây cũng là hướng nghiên cứu mà Lâm Phương, học viên chương trình Thạc sĩ Công nghệ thông tin HUFLIT, lựa chọn trong quá trình thực hiện nghiên cứu của mình.

Theo thông tin từ danh mục đề án, luận văn thạc sĩ của HUFLIT, đề tài của Lâm Phương tập trung vào cải tiến phương pháp phân tích cảm xúc đa phương thức bằng mô hình kết hợp mô hình thị giác máy tính và mô hình ngôn ngữ lớn DeBERTa, dưới sự hướng dẫn của TS. Nguyễn Đức Cường và TS. Trần Khải Thiện.

Từ hướng nghiên cứu này, học viên đã có những kết quả được phát triển thành các công trình khoa học, trong đó có 2 công trình được công bố trên các kênh học thuật quốc tế.

Hai công trình, một hướng nghiên cứu về AI đa phương thức

01 | Kết hợp CLIP và DeBERTa trong phân tích cảm xúc đa phương thức

Công trình đầu tiên mang tên “Hybrid Fusion of CLIP and DeBERTa for Enhanced Multimodal Sentiment Analysis”, do Lâm Phương và Ngô Đức Lưu thực hiện.

Nghiên cứu tập trung vào bài toán phân tích cảm xúc đa phương thức (multimodal sentiment analysis) – lĩnh vực khai thác đồng thời thông tin từ hình ảnh và văn bản để nhận diện, phân tích sắc thái cảm xúc.

Công trình đã được báo cáo tại Hội Nghị Quốc Tế: The 11th EAI International Conference on Smart Objects and Technologies for Social Good (GOODTECHS 2025), kỷ yếu hội nghị được xuất bản bởi Nhà xuất bản Springer thuộc danh mục Scopus Q4. Tên bài báo xuất hiện trong phần trình bày thuộc nhóm Advances in Natural Language Processing.

Việc đưa kết quả nghiên cứu đến một hội nghị khoa học quốc tế là một bước quan trọng trong quá trình nghiên cứu, khi người thực hiện không chỉ xây dựng mô hình và đánh giá kết quả mà còn phải trình bày vấn đề, phương pháp và những đóng góp của công trình trước cộng đồng học thuật.

02 | Phát triển phương pháp hiệu quả cho phân loại hình ảnh – văn bản

Tiếp nối hướng nghiên cứu về dữ liệu đa phương thức, công trình thứ hai của Lâm Phương mang tên “Parameter-efficient image–text classification via bidirectional fusion and directional disagreement refinement”, đồng tác giả với Nguyễn Minh Ý và Trần Khải Thiện.

Công trình được công bố trực tuyến trên tạp chí Displays của Nhà xuất bản Elsevier vào ngày 08/09/2026 (Volume 96, 2027), với DOI 10.1016/j.displa.2026.103679 thuộc danh mục SCIE và SCOPUS , Impact Factor 3.9 và CiteScore 6.7.

Nghiên cứu giới thiệu một phương pháp có tên RAVEL, kết hợp khả năng thích ứng tham số hiệu quả, cơ chế tương tác hai chiều giữa hình ảnh và văn bản, cùng phương pháp tinh chỉnh dựa trên sự khác biệt giữa hai loại dữ liệu. RAVEL được đánh giá trên ba bộ dữ liệu chuẩn cho bài toán phân loại hình ảnh – văn bản.

Học cao học – từ nâng cao chuyên môn đến phát triển năng lực nghiên cứu

Một chương trình đào tạo sau đại học không chỉ là hành trình bổ sung kiến thức chuyên sâu. Với những người lựa chọn con đường nghiên cứu, đó còn là quá trình học cách đặt câu hỏi, xây dựng phương pháp, kiểm chứng giả thuyết và từng bước đưa kết quả nghiên cứu đến cộng đồng học thuật.

Hành trình của Lâm Phương là một ví dụ cho quá trình đó.

Từ một đề tài nghiên cứu trong chương trình Thạc sĩ Công nghệ thông tin, hướng nghiên cứu về AI đa phương thức tiếp tục được phát triển thành các công trình khoa học với sự đồng hành của giảng viên hướng dẫn. Một công trình được đưa đến hội nghị quốc tế GOODTECHS 2025, trong khi công trình tiếp theo đã được công bố trực tuyến trên tạp chí Displays của Elsevier.

Đáng chú ý, hai công trình cùng xoay quanh mối quan hệ giữa hình ảnh và văn bản, nhưng tiếp cận những bài toán khác nhau – từ phân tích cảm xúc đến phân loại hình ảnh – văn bản. Điều này cho thấy quá trình nghiên cứu không chỉ dừng lại ở một bài toán cụ thể mà có thể tiếp tục được mở rộng, đào sâu và phát triển thành những hướng nghiên cứu tiếp theo.

Đối với người học cao học, mỗi công bố khoa học là dấu mốc cho quá trình hình thành tư duy nghiên cứu, năng lực chuyên môn và khả năng tham gia vào cộng đồng học thuật.

Tại HUFLIT, chương trình Thạc sĩ Công nghệ thông tin hướng đến việc tạo môi trường để người học tiếp cận kiến thức chuyên sâu, phát triển năng lực nghiên cứu và từng bước giải quyết những bài toán công nghệ gắn với thực tiễn.

HUFLIT chúc mừng học viên Lâm Phương cùng các giảng viên hướng dẫn với dấu mốc đáng ghi nhận trên hành trình nghiên cứu khoa học. Từ những câu hỏi được đặt ra trong quá trình học tập, những công trình được công bố hôm nay có thể tiếp tục mở ra những câu hỏi mới, những hướng nghiên cứu mới và những bước tiến xa hơn trong hành trình học thuật.